外观
那些我没学会的东西
约 1150 字
那些我没学会的东西
程序员爱晒「我学了什么」，没人说「我学废了什么」。 但后者同样值钱 —— 知道自己的边界， 和知道自己的能力一样重要。
这篇是我的「放弃清单」和当时的思考，没有鸡汤。
一、List 一：搞不定的技术
算法竞赛级别的动态规划
LeetCode 中等 DP 能过，但「状态压缩 DP」 「区间 DP」这类，每次现学现忘。 放弃了：我的岗位用不到那个深度。 （面试被问到怎么办？诚实说「不熟， 思路大概是……」，然后往我熟的工程经验引。）
Rust 的所有权系统
学了三次。前两次卡在「借用检查器和我之间 必须死一个」。第三次能写小工具了， 但「生命周期标注」那关，我还是过不去。 状态：搁置。不硬刚了，等哪天真需要 （写 WASM/系统工具）再捡起来。
Kubernetes 的完整体系
kubectl get/apply 会，概念懂， 但「自己从零搭一套生产集群 + 网络 + 存储」—— 没干过。 承认：会用 ≠ 会运维。 需要时跟着文档能搭起来，但「精通」不敢说。
编译原理（深水区）
词法/语法分析懂，能写简单解释器 （跟《Build Git》敲过）。但「类型推导」、 「图着色寄存器分配」这些 —— 望见深海，没潜。
二、List 二：学了但「没用上就忘了」
- Haskell：函数式思维开阔了， 但工作用不到，两年后全还了；
- Elasticsearch 的集群调优：用过一阵， 换了工作没碰，现在查文档能配， 细节全忘；
- 某国产框架（不点名）：火的时候学了， 凉得比学的速度快；
- Three.js/WebGL：想学做 3D 效果， 卡在数学（矩阵变换）， 做个 demo 之后就「以后再说」了。
三、放弃的策略（不是躺平）
「放弃」不等于「不学」，我的规则：
1. 「T 型」比「全栈」现实
深：一到两个领域（我的：前端工程化 + 网络）
宽：其他都知道「是什么、什么时候用、
去哪查」（广度靠文档和搜索）承认「宽而不深」是常态 —— 每个领域都「半桶水」的人， 不如「一桶深 + 九桶浅」。
2. 「需要驱动」替代「焦虑驱动」
❌「都在学 AI，我也得学」→ 学了用不上，三个月忘
✅「这个项目要用 Redis → 查文档 + 动手 + 记笔记」需要时学，记得最牢；焦虑时学，忘得最快。 （详见 学习方法。）
3. 给「放弃」设检查点
不是永远不碰，是「明确现在不碰」：
## 搁置清单
- Rust：等有系统编程/WASM 需求时重启
- 图形学：等要做 3D 项目时，从数学补起
- K8s 运维：等工作需要时，跟着官方文档实操写下来的「以后」才不会变成「永不」。
4. 放弃要「诚实」
对自己诚实（上面这个清单）， 对面试官诚实（「这个我没深入」）， 对简历诚实（不会的别写「精通」）。
「精通」两个字，是简历上最贵的字 —— 写了不懂的，面试三个问题就穿帮， 信用破产比「不会」惨多了。
四、为什么写这篇
程序员文化有种病：只展示「学会的」， 隐藏「学不会的」。于是新手以为 「大佬什么都懂」，焦虑自己「怎么这也不会」。
真相：你仰望的人，也有一长串「搞不定」。 区别只在他们不说。
所以写这篇，给曾经的自己： 「学不会 Rust 不丢人，学了三周还没入门 就怀疑人生才亏。」 —— 承认边界，把精力放在你的「一桶深」上， 剩下的，知道「去哪查」就够了。
五、正在重新挑战的
清单也不全是死胡同。今年重新捡起来的：
- 英语口语：从「能读」到「能说」， 每周和线上外教聊三次 —— 这次有刚需 （见程序员英语）；
- 写作：从「写技术文档」到「写给人看的文章」 —— 本站就是练习场。
「放弃」和「重启」都是选择， 关键是「明确」。 糊里糊涂地「在学」和 「不学」之间摇摆，最耗人。
小结
一份诚实的放弃清单：搞不定的（Rust 所有权、 竞赛 DP）、忘了的（Haskell、ES 调优）、 搁置的（K8s、图形学）。配三条规则： T 型发展、需要驱动、写下来的「以后」。 程序员的核心竞争力不是「什么都会」， 是「知道自己会什么、不会什么、 不会的怎么补」。